1 优化目标与优化参数
2 空气系统优化研究
2.1 联合仿真程序的开发
2.2 遗传算法的设计
3 优化结果分析
3.1 全负荷工况下寻优结果分析
3.2 部分负荷工况寻优结果分析
4 结 论
文章摘要:为了提高柴油机的燃油经济性,文章利用遗传算法对带有废气再循环（exhaust gas recirculation, EGR）系统的涡轮增压柴油机空气系统进行参数优化。以发动机有效燃油消耗率为优化目标,NOx与Soot排放为约束,EGR阀开度与可变截面涡轮增压器的叶片开度为优化参数,利用开发的GT-Power与Matlab/Simulink联合仿真程序进行遗传算法寻优。全负荷工况下的寻优结果表明,寻优后燃油消耗率相较于原机下降了1.21～2.42 g/（kW·h）,通过遗传算法优化的空气系统参数能明显改善柴油机的燃油经济性。最后根据发动机各个工况的优化结果,绘制了EGR阀开度map与涡轮增压系统（variable geometry turbocharger, VGT）叶片开度map。
文章关键词:
论文分类号:TP18;TK421.5